Ab Testing

Ab Testing – Bagi pemasar pertumbuhan, tidak ada yang lebih penting daripada data. Tunggu, ingat ini – tidak ada yang lebih penting daripada analisis data yang benar. Jika tidak, Anda akan segera mengambil kesimpulan yang salah. Untungnya, ada cara untuk mengukur data tanpa perlu menebak-nebak: pengujian A/B.

Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah atau pengujian keranjang, adalah salah satu alat paling ampuh dalam kit pemasaran. Ini adalah cara untuk membandingkan dua pengalaman pengguna yang berbeda untuk melihat mana yang menghasilkan hasil yang lebih baik.

Ab Testing

Pertama, Anda secara acak membagi audiens target Anda ke dalam grup eksperimen atau kontrol dan menunjukkan kepada setiap grup pengalaman yang berbeda selama jumlah waktu yang sama. Di bawah ini adalah tampilan ilustratif tentang cara kerja pengujian A/B:

A/b Testing For Law Firm Email Marketing Campaigns

Jika pada akhir masa uji coba tingkat konversi adalah 23% pada kelompok kontrol dan 35% pada kelompok eksperimen, dengan satu-satunya perbedaan signifikan dalam pengalaman yang dirancang, Anda dapat menyimpulkan bahwa perubahan pengalaman Anda menghasilkan peningkatan.

Bayangkan Anda membuat perubahan pada situs web Anda dan tingkat pendaftaran Anda meningkat pada saat yang bersamaan. Anda mungkin tergoda untuk mengaitkan hasil dengan perubahan yang Anda buat, tetapi tanpa keuntungan dari grup kontrol, Anda tidak dapat mengetahui apakah perubahan Anda menyebabkan hasil atau terjadi pada waktu yang sama. Dunia tempat kita tinggal terus berubah – tingkat pendaftaran yang lebih baik dapat disebabkan oleh perubahan komposisi pemirsa, perubahan musim, rilis media yang tidak terduga, atau bahkan keberuntungan. Tanpa grup kontrol, Anda tidak dapat dengan yakin menyimpulkan apakah tindakan Anda memiliki efek yang diinginkan.

Meskipun secara teori pengujian A/B terdengar sederhana, menyiapkan pengujian A/B yang tepat bisa sangat menantang dan banyak orang yang salah. Jika eksperimen Anda tidak dilakukan dengan benar, hasil Anda akan menjadi tidak valid dan Anda akan mengandalkan data yang menyesatkan.

Dalam dunia data yang sempurna, tidak akan ada ambiguitas. Namun, bahkan pengujian A/B memiliki batasan – lagipula, Anda mengukur jumlah pengunjung masa depan yang tidak terbatas ke situs web Anda dan kemudian memprediksi bagaimana perilaku pengunjung tersebut. Setiap kali kami mencoba mengumpulkan informasi tentang seluruh populasi atau memprediksi perilaku masa depan, akan selalu ada unsur ketidakpastian.

A/b Testing On Prototypes: An Ultimate Guide

Di sinilah signifikansi statistik berperan. Dalam konteks pengujian A/B, konsep signifikansi statistik adalah “kuantifikasi ketidakpastian”. Dengan kata lain, signifikansi statistik adalah “seberapa besar kemungkinan perbedaan antara versi kontrol dan percobaan Anda bukan karena kesalahan atau kebetulan”. Ini adalah bagian integral dari pengujian A/B dan memainkan peran penting dalam pengoptimalan konversi dan pengujian pengguna.

Pengujian A/B adalah bagian penting dari pemasaran dan pada akhirnya mengembangkan bisnis Anda. Jadi, Anda tidak boleh hanya mengikuti satu atau dua tes dan memulai hari Anda. Pengujian A/B harus menjadi bagian berkelanjutan dari strategi pemasaran Anda. Dan meskipun Anda mungkin akan menemukan banyak hasil yang biasa-biasa saja sebelum berhasil, itu semua adalah bagian dari proses—perencanaan yang cermat dan kesabaran akan membawa Anda ke sana.

Sekarang setelah Anda menyentuh pengujian A/B dan signifikansi statistik, saatnya untuk melihat jenis pengujian lainnya, termasuk pengujian corong multi-laman dan pengujian multivarian. Untuk informasi lebih lanjut, baca postingan kami tentang penerapan dan pengujian merek D2C. Cara profesional untuk berbisnis adalah mendukung tebakan dan asumsi Anda dengan data, angka, dan eksperimen. Ini dalam bisnis menghasilkan uang atau melakukan hal lain di situs web Anda. Di halaman ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan pengujian A/B dengan benar, apa yang dapat Anda uji di situs web perjalanan, dan apa yang harus dilakukan dengan hasil pengujian.

Pengujian A/B atau pengujian terpisah – adalah metode penelitian tempat Anda membandingkan data dasar dengan data pengujian.

How We Reimagined A/b Testing At Squarespace — Squarespace / Engineering

Misalnya, jika Anda memiliki formulir yang mencari penawaran menit terakhir (pilihan A), Anda berasumsi bahwa warna formulir yang panjang akan meningkatkan penjualan Anda. Untuk mengetahui mana yang lebih efektif, Anda harus mempraktikkan keduanya lalu membandingkan berdasarkan lalu lintas yang signifikan secara statistik. Ini adalah pengujian A/B.

Sebagai aturan, dua opsi diuji. Namun, tidak ada yang bisa menghentikan Anda untuk menguji beberapa hipotesis, seperti memeriksa formulir pencarian tiket penerbangan dengan warna berbeda. Centang dua opsi, lalu uji pemenang dan opsi tambahan.

Ingatlah bahwa tidak ada standar emas dalam pemasaran. Jika Anda pernah melihat atau mendengar bahwa sebuah skrip berhasil untuk seseorang, itu mungkin tidak berhasil untuk Anda dan audiens target Anda. Lebih baik mengandalkan hasil eksperimen Anda sendiri, bukan pada informasi teoretis yang menghasilkan uang untuk orang lain.

Sekarang Anda mendapatkan $5 per 1000 pengunjung dan Anda mungkin bisa mendapatkan $10 atau bahkan lebih. Untuk menemukan strategi yang paling menguntungkan, Anda perlu melakukan beberapa tes.

Powerful A/b Testing Tools For Smart Marketers In 2021

Sebelum pengujian, target harus ditentukan. Katakanlah sasaran Anda adalah mengonversi lebih banyak prospek menjadi penjualan tiket pesawat. Untuk melakukan ini, instal widget kalender alih-alih formulir pencarian biasa. Untuk menemukan opsi terbaik, Anda perlu mengukur hasilnya.

Tidak semua tes memeriksa pertumbuhan pendapatan. Anda dapat menguji distribusi alat afiliasi dan melihat perubahan faktor perilaku seperti waktu yang dihabiskan di situs, persentase “baca”. Bagaimanapun, itu dapat memengaruhi jumlah pengunjung yang kembali ke proyek Anda dalam sebulan.

Anda memeriksa asumsi dan proyeksi Anda untuk melihat bagaimana segala sesuatunya bisa lebih baik daripada sekarang. Jadi terapkan perubahan berikut ke proyek Anda:

Semua ini merupakan dasar yang sangat baik untuk hipotesis, modifikasi, dan eksperimen. Setelah menghapus sidebar, Anda dapat memeriksa perubahan perilaku pengunjung. Anda dapat menambahkan bypass ke blok iklan AdSense Anda untuk melihat apa yang Anda dapatkan, Anda dapat mengganti blok AdSense dengan beberapa alternatif, dll.

How To Conduct A/b Testing?. The Idea Of A/b Testing Is To Present…

Dimungkinkan untuk melakukan pengujian global, misalnya untuk membandingkan respons audiens target dengan nama domain di wilayah nasional (.kz) atau internasional (.com) untuk iklan teks. Ini penting, misalnya, untuk pasar Kazakhstan, tempat kami membayar komisi dua kali lipat hingga akhir 2018.

Eksperimen di luar juga. Misalnya, Anda dapat memeriksa di mana pelanggan cenderung memesan hotel – di Hotellook atau Hotelscombined dan program afiliasi hotel mana yang menawarkan lebih banyak pendapatan.

Pendekatan sistematis untuk pengujian A/B sangat penting. Sebelum melakukan perubahan pada halaman, tentukan tujuan yang akan Anda capai. Di bawah ini Anda akan menemukan panduan tentang cara menjalankan tes terpisah dan beberapa program bermanfaat.

Anda juga dapat menguji situs web Anda tanpa perangkat lunak khusus. Coba tempatkan spanduk, formulir, dan widget yang berbeda dan tempatkan dengan cara berbeda di situs. Lihat konversi di dasbor.

What Is A/b Testing In Website Automation?

Kerugiannya adalah Anda tidak dapat menguji dua versi dari halaman yang sama pada saat yang sama untuk menampilkan versi A ke separuh audiens dan separuh lainnya untuk menampilkan versi B, yang lebih diinginkan dan logis.

Namun, jika Anda tidak memiliki akses ke perangkat lunak dan alat khusus, lebih baik mencoba pengujian manual daripada berdiam diri. Meskipun metode ini tidak sempurna karena ketidakmampuan untuk membuat perbandingan yang objektif dan akurat, metode ini memungkinkan adanya kesimpulan yang bermanfaat.

Alat Eksperimen Konten untuk pengujian A/B disembunyikan di Google Analytics yang terkenal. Pilih item menu “Perilaku” – “Tes”:

Untuk petunjuk tentang cara menggunakan pengujian konten Google Analytics, baca panduan resmi atau petunjuk terperinci di blog CreateandCode.

How To Run Split Tests And Optimize Website And Increase Earnings

Plugin khusus tersedia untuk pemilik situs WordPress yang menyederhanakan pengujian. Lebih dari video promosi: VIDEO

Satu-satunya masalah dengan layanan ini adalah harganya – sangat mahal. Paket paling terjangkau adalah €29 per bulan, yang tersedia untuk langganan tahunan. Juga, lalu lintas murah mungkin tidak cukup untuk berkeliling karena hanya mencakup 5.000 pengunjung.

Layanan ini memungkinkan pemrosesan berbagai skrip pengujian dan sangat sederhana. Hal paling rumit yang dapat Anda harapkan adalah mengisi satu baris kode di elemen halaman web. Anda kemudian dapat mengubah warna, teks, dan gambar tombol pada halaman demo melalui panel kontrol manual. Prosesnya mirip dengan mengedit halaman di editor foto – Anda cukup memindahkan elemen dengan mouse atau mengubah warnanya dengan sekali klik.

Optimize dapat mengelompokkan audiens situs berdasarkan browser yang mereka gunakan, sumber traffic, kampanye iklan, jenis perangkat, dan lainnya. Dapatkan laporan terperinci dari hasil tes.

Best WordPress A/b Testing Tools To Optimize Conversion Rate (2023)

Unduh plugin Optimizely gratis untuk blog berbasis WordPress untuk menguji A/B semua elemen, termasuk header.

Biaya tambahan tergantung pada pekerjaan individu. Untuk membeli langganan, kirimkan penawaran Anda dan tunggu tanggapan administrator.

Dengan bantuan layanan pengukur klik, hal itu bisa dilakukan

Soil testing kits, penetration testing tutorial, penetrant testing, well testing, user acceptance testing, circuit board testing, ab, integration testing, material testing, rubber testing machine, soil testing, testing